日前，茶饮品牌沪上阿姨与蚂蚁集团子公司数字蚂力宣布达成战略合作，率先在业内引入“AI督导员”系统，通过高精度多模态大模型，将传统人工巡店的“人海战术”升级为数字化监控，为行业的智能化管理变革注入了新动力。
在“万店时代”重构茶饮门店管理
茶饮品牌在门店管理上，一般会由督导定期进行现场巡店，一名督导员的有效管理半径通常不超过20家门店。对沪上阿姨这类头部品牌而言，突破万店规模将面临严峻的管理挑战，依赖传统人工督导已然捉襟见肘。
数字蚂力推出的“AI督导员”基于多模态大模型技术，可精准识别门店内的工作人员、行为、物品与环境状态，识别准确率超过90%。其技术能力可以覆盖食品安全监控、标准化生产保障、运营效率管理等门店运营的关键环节。“有工具的帮助，我不需要花大量时间去反复核对，而是能把更多精力放在服务顾客和激励团队上，工作效率更高了。”一位沪上阿姨店长说。
AI技术将督导员从“找问题”中解放，转向“解决问题”。当系统自动完成标准化检查后，管理者可聚焦于服务优化与团队建设。
更深层的变革在数据维度。蚂蚁集团副总裁周芸指出：“通过将巡检数据与客流等经营指标关联分析，系统能从海量细节中洞察经营管理优化点，为加盟商提供精准的数据分析和建议。”这意味着行业决策模式正从经验判断转向数据智能驱动。
新茶饮卷起“AI含量”
当前，AI技术已深度渗透到新茶饮行业的多个核心环节，在门店管控、生产制作、供应链协同等关键场景形成了可复制的解决方案，成为品牌突破规模瓶颈的重要抓手。
在生产制作环节，喜茶自主研发的智能出茶机、自动去皮机等茶饮智能设备，通过AI算法精准控制水温、时长和原料配比，既保证了口味稳定性，又将单杯制作时间缩短至45秒；奈雪的茶推出的“自动奶茶机”可存储百余种配方，店员只需扫码选择产品，AI系统便会自动完成原料投放与搅拌，使高峰期出杯量提升20%。
供应链端的AI应用，则聚焦于需求预测与库存管理。蜜雪冰城搭建的智能供应链平台，通过分析门店销售数据、天气情况、区域消费特征等多维信息，提前72小时预测原料需求量，准确率达85%以上；古茗的AI 库存系统可实时监控全国30个分仓的物料状态，自动触发补货指令，使仓储周转效率提升15%。
门店管理上，茶百道已开拓了先例。今年3月31日，茶百道宣布深度融合DeepSeek与通义千问等大模型技术，通过数字化技术全方位赋能门店。其AI巡检系统构建“问题识别-工单派-整改核验”的闭环机制，在食品安全管控中，将过期原料检出时效从传统周检的7天缩短至2小时，整改完成率提升至98%。
“智能奶茶”之困
当头部品牌相继卷起了“AI含量”，在其应用过程中也存在不容忽视的局限性。前期的高额投入成为中小品牌的准入门槛，对于万店规模的品牌来说往往意味着数亿元的投入。同时，在复杂场景下，如店员佩戴口罩导致人脸识别失败、蒸汽模糊摄像头影响设备识别等问题，AI系统的识别准确率下降，需人工介入复核。
此外，AI应用也会带来数据安全与员工接受度等问题。AI系统收集的门店视频、销售数据等包含大量敏感信息，如果不加以保护，将会造成隐私安全泄露；沪上阿姨在试点过程中发现，30%的员工认为“AI 督导员”在无形中给他们增加了工作压力，甚至出现故意遮挡摄像头的行为，需要企业配套人文管理措施缓解矛盾。
在积极拥抱智能化的前提下，未来品牌如何在技术投入与实际效益、数据安全与应用创新、流程标准化与组织适应性之间寻求平衡，同时守护行业的温度与韧性，将成为定义下一阶段竞争格局的关键命题。
采写：南方农村报记者 欧晓嫦
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